No cabe duda: la inteligencia artificial en desarrollo de software está evolucionando rápidamente. Tanto así, que hoy existen múltiples herramientas capaces de generar código en segundos y acelerar tareas que antes requerían horas o días.

Sin embargo, no todo es color de rosa. Lo cierto es que muchas organizaciones se están enfrentando a un problema clave: la IA ayuda a escribir código, sí, pero no siempre a estructurar correctamente el desarrollo de software.

Afortunadamente, hoy herramientas como Kiro, de Amazon Web Services, están redefiniendo la inteligencia artificial en desarrollo de software, permitiendo integrar la IA dentro de todo el ciclo de desarrollo.

Pero antes que nada…

Desde hace muchos años la migración cloud trascendió las conversaciones técnicas para convertirse en una conversación sobre competitividad.

La razón es sencilla. A medida que los entornos digitales se vuelven más exigentes y los ciclos de innovación más cortos, las organizaciones requieren algo más que una infraestructura que funcione: necesitan una que escale, se optimice, se proteja, y sobre todo, que evolucione con el negocio.

Y para dimensionar esa diferencia, conviene empezar por lo esencial: ¿qué entendemos hoy por migración?

Durante años, la inteligencia artificial (IA) ha sido una herramienta de apoyo: analiza datos, genera recomendaciones y automatiza tareas repetitivas. Hoy estamos frente a una evolución distinta.

La Agentic AI puede entenderse como un nuevo tipo de colaborador: un agente digital que ejecuta tareas, toma decisiones dentro de ciertos límites y opera con autonomía sobre fundamentos claros definidos por la empresa.

Para entender cómo hacerlo, empecemos por lo básico…

Hay algo que ocurre en muchas organizaciones: la estrategia se define con claridad, pero,  conforme pasa el tiempo, se diluye en la ejecución.

Es una especie de ciclo sin fin: se presentan objetivos ambiciosos, se lanzan iniciativas, se asignan responsables… y, aun así, meses después, nadie puede responder con precisión qué impacto real se generó.

El problema no suele ser la falta de talento ni de tecnología. Es la falta de un sistema que conecte todo.

Ahí es donde entra el System of Work de Atlassian.

Pero antes…

En Itera, seguimos avanzando en nuestra estrategia de innovación en Inteligencia Artificial (IA). Hoy, nos enorgullece anunciar oficialmente que Itera es Partner de Anthropic, una de las compañías líderes en el desarrollo de modelos avanzados de IA, como Claude, que ahora están disponibles a través de Amazon Bedrock en AWS.

Este acuerdo es un hito clave en nuestra apuesta por la IA generativa aplicada a entornos empresariales, y Anthropic ha seleccionado solo a un número limitado de compañías que cumplen con altos requisitos de negocio y capacidad técnica. Con esto, reforzamos nuestro posicionamiento como partner especializado en soluciones cloud y inteligencia artificial.

Durante los últimos años, las organizaciones han acelerado la adopción de soluciones basadas en inteligencia artificial (IA), desde automatización de procesos hasta modelos generativos que apoyan la toma de decisiones. Sin embargo, a medida que estas tecnologías se integran en operaciones críticas, surge una necesidad clara: contar con marcos estructurados para su gestión de inteligencia artificial.

En este contexto, surge ISO 42001, el primer estándar internacional diseñado específicamente para establecer un sistema de gestión de inteligencia artificial dentro de las organizaciones.

En un nuevo episodio del Rodcast de AWS, el conductor Rodrigo Pacheco conversó con Luis Lepine, Líder de Programa de Migración de Partners en AWS, y con René Bravo, CEO Global de Itera Process, sobre un tema que hoy atraviesa a todas las industrias: la migración y la modernización cloud

Una conversación que, sin duda, dejó claro que la nube ya no es solo una alternativa tecnológica, sino una condición necesaria para competir y avanzar en la transformación digital en México.

Pero…

AWS re:Invent 2025 dejó algo muy claro: la nube está entrando en su etapa más autónoma, inteligente y operativa. Este año, el evento no solo presentó nuevas herramientas, sino un cambio profundo en la forma en que las organizaciones diseñan, modernizan y escalan su tecnología.

Más que una colección de anuncios, re:Invent 2025 marcó el punto de partida de las capacidades que dominarán el 2026: desde la Agentic AI (IA agéntica) hasta una nueva generación de automatización inteligente, analítica activa y modernización cloud-native.

A continuación, te compartimos las 5 tendencias clave que los líderes de TI, datos y negocio deben tener en su radar.

En Itera Process seguimos fortaleciendo nuestras capacidades cloud para acompañar a nuestros clientes con soluciones modernas, escalables y seguras. Hoy celebramos un nuevo hito: nos unimos al AWS EKS Delivery Program, una acreditación que valida nuestra experiencia técnica en la implementación, optimización y operación de arquitecturas basadas en Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS).

Este reconocimiento refuerza nuestra posición como Amazon EKS Partner especializado y consolida nuestras prácticas en contenedores dentro del AWS Service Delivery Program.

El mundo tecnológico avanza con una velocidad sin precedentes, y las tendencias tecnológicas 2026 revelan que estamos entrando en una etapa de evolución acelerada. Según analistas globales como Gartner y Deloitte, el próximo año será decisivo para las organizaciones que buscan fortalecer su competitividad, acelerar su transformación digital y adoptar tecnologías que redefinirán sus modelos de negocio.

A continuación, exploramos cinco tendencias que no solo están ganando fuerza, sino que impulsarán a las empresas hacia un nuevo nivel de eficiencia, inteligencia y resiliencia operativa.