La inteligencia artificial empresarial está evolucionando rápidamente. Lo que comenzó como una etapa de experimentación con modelos generativos hoy se está convirtiendo en una capacidad estratégica para las organizaciones que buscan mejorar su productividad, optimizar procesos y acelerar la toma de decisiones.

En este contexto, Claude, el modelo de inteligencia artificial desarrollado por Anthropic, alcanzó un hito importante. De acuerdo con el Ramp AI Index, Claude logró una adopción empresarial del 34.4%, superando por primera vez a OpenAI. Este dato refleja una tendencia clara: las empresas están priorizando soluciones de IA capaces de integrarse a sus operaciones y generar valor real para el negocio.

Pero, como siempre, comencemos por el principio.

Hay algo que ocurre en muchas organizaciones: la estrategia se define con claridad, pero,  conforme pasa el tiempo, se diluye en la ejecución.

Es una especie de ciclo sin fin: se presentan objetivos ambiciosos, se lanzan iniciativas, se asignan responsables… y, aun así, meses después, nadie puede responder con precisión qué impacto real se generó.

El problema no suele ser la falta de talento ni de tecnología. Es la falta de un sistema que conecte todo.

Ahí es donde entra el System of Work de Atlassian.

Pero antes…

Durante los últimos años, las organizaciones han acelerado la adopción de soluciones basadas en inteligencia artificial (IA), desde automatización de procesos hasta modelos generativos que apoyan la toma de decisiones. Sin embargo, a medida que estas tecnologías se integran en operaciones críticas, surge una necesidad clara: contar con marcos estructurados para su gestión de inteligencia artificial.

En este contexto, surge ISO 42001, el primer estándar internacional diseñado específicamente para establecer un sistema de gestión de inteligencia artificial dentro de las organizaciones.

Esta alianza llega en un momento clave para las empresas que enfrentan retos crecientes en la gestión de grandes volúmenes de información dispersa. Por lo que la dupla Itera y Snowflake, permite que el acceso a datos estructurados y no estructurados se vuelva más ágil y flexible, lo cual posibilita a los equipos de negocio, TI y analítica colaborar en un entorno seguro, escalable y completamente en la nube. Desde la automatización de pipelines de datos hasta la activación de inteligencia artificial y machine learning, esta sinergia, sin duda, impulsa el aprovechamiento completo del ecosistema de datos.

Asimismo, la unión de capacidades entre Snowflake e Itera permite a las organizaciones avanzar hacia una verdadera cultura data-driven, con soluciones flexibles, eficientes y preparadas para los retos actuales del mercado. 

Hoy, más que nunca, estamos listos para acompañarte en transformar tus datos en inteligencia con los pies en la nube.

Beneficios de implementar Generative AI en las empresas

Incorporar Generative AI en procesos empresariales habilita un nuevo nivel de automatización y agilidad. Algunos de los beneficios más destacados son:

• Ahorro de tiempo y recursos
• Toma de decisiones más rápida
• Escalabilidad sin fricción
• Creatividad potenciada.
• Mejor experiencia del cliente

Sectores que ya están viendo resultados con Generative AI

Desde el sector logístico y financiero, hasta el educativo o manufacturero, la Generative AI se adapta a múltiples industrias. Para ello lo importante es identificar ese “10%” operativo que aún se hace de forma manual, consume más recursos o limita la innovación interna. Ahí es donde la Generative AI comienza a transformar lo cotidiano en una ventaja. 

Algunas de las aplicaciones que la IA tiene en estos sectores son:

• Logística y cadena de suministro: agiliza tareas críticas como la captura de documentos en formatos no estructurados (PDFs escaneados, imágenes), optimiza tiempos de respuesta y permite integrar datos de manera automática a los sistemas de gestión.

   

• Finanzas y banca: acelera el análisis de grandes volúmenes de datos transaccionales, automatiza la generación de reportes financieros y permite una atención al cliente más rápida y personalizada a través de asistentes virtuales inteligentes.

   

• Educación: transforma la forma de diseñar contenidos, evaluar conocimientos y brindar retroalimentación, generando materiales personalizados que responden al ritmo de aprendizaje de cada estudiante.
  • Además, estas soluciones pueden convivir perfectamente con servicios de protección avanzados, como AWS Shield, que permiten proteger la infraestructura digital en entornos altamente automatizados.

Y en ITERA, ¿qué estamos logrando?

NAD GLOBAL, una empresa del sector logístico y aduanal enfrentaba un reto enorme: aunque gran parte de sus facturas ya se procesaban automáticamente, un porcentaje en formatos escaneados generaba una carga operativa desproporcionada. Con una solución basada en Generative AI, logramos que extrajeran y procesaran esa información automáticamente, eliminando tareas manuales, reduciendo errores y escalando el sistema para nuevos negocios. Resultado: semanas de trabajo reducidas a minutos.

¿Y  tú? ¿Qué parte de tu operación está lista para evolucionar?

En Itera, creemos que todas las empresas tienen su propio “10% pendiente”: ese espacio que aún no ha sido optimizado o automatizado. Y hoy, la Generative AI es la herramienta ideal para abordarlo.

Así que… ¿Listo para transformar tu operación con inteligencia generativa?

Súmate a la innovación con los pies en la nube.