THINCRS

EL RETO

Al momento de acercarse a ITERA, Thincrs enfrentaba varios desafíos técnicos que comprometían su promesa de valor.
La generación de contenido con GPT-4o presentaba alta latencia e inconsistencias, lo que afectaba tanto la calidad como la velocidad de entrega; además, la arquitectura existente no permitía una personalización efectiva del contenido por cliente, lo cual limitaba la relevancia de las soluciones ofrecidas. Asimismo, la falta de segmentación de datos también generaba inquietudes en torno a la privacidad y seguridad de la información; y finalmente, la operación basada en flujos asincrónicos con múltiples dependencias externas resultaba difícil de escalar y compleja de mantener, lo que ponía en riesgo la retención de clientes por la baja calidad del servicio.

QUÉ HICIMOS

Implementamos una una nueva arquitectura basada en Amazon Bedrock, combinando herramientas avanzadas de inteligencia artificial con infraestructura segura, escalable y de alta disponibilidad. Los principales servicios utilizados fueron:

• Amazon Bedrock: Agentes personalizados con RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Amazon OpenSearch: Base vectorial segmentada por cliente.
• Amazon Lex: Chatbot conversacional integrado con Bedrock.
• AWS Lambda y API Gateway: Backend serverless preparado para escalar.
• Amazon S3: Almacenamiento confiable para el contenido generado.
• AWS IAM, CloudWatch y CloudTrail: Seguridad, monitoreo y auditoría avanzada.

Además, se fortalecieron aspectos clave como:

• Observabilidad con análisis de logs y métricas en CloudWatch.
• Seguridad y privacidad mediante segmentación de datos, cifrado y control de accesos.
• Control de versiones para garantizar la calidad de prompts y respuestas.
• Gestión administrativa desde una interfaz amigable para la validación de resultados.